عنوان : برآورد تابع چگالی شرطی به روش آستانه ای سخت
موضوع : آمار در فناوری و مهندسی
سایر نویسندگان : جناب آقای اسماعیل شیرازی (نویسنده مسئول)
کد مقاله : csda1-02440194
ارائه دهنده : اسماعیل شیرازی
متن چکیده : In this paper, we study the asymptotic behavior of the wavelet conditional density function estimator under a new shrinkage method. The convergence rates for the non-linear wavelet estimator are investigated. We evaluate these theoretical per- formances via the minimax approach under the L p risk with p ≥ 1 over a wide range of function classes: the Besov classes. Under mild assumptions on the model, we show that it enjoys powerful mean integrated squared error properties. A simulation study illustrates the good practical performance of our estimator.