اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری
1st International Conference on Statistical Data Analysis
جهت استفاده از کلیه امکانات و ارسال نظر در خصوص هر مقاله لطفا در سامانه کاربران وارد شوید.
پنل ارائه مجازی
اطلاعات مقاله
عنوان : بکارگیری روش‌های خوشه‌بندی و رده‌بندی با استفاده از یادگیری ماشین در آمار رسمی: مطالعه موردی امکانات سلامت در استان‌های ایران موضوع : علم داده سایر نویسندگان : سرکار خانم مریم میرزایی (نویسنده مسئول) ,جناب آقای محمد شیری کد مقاله : csda1-02780229 ارائه دهنده : مریم میرزایی متن چکیده : روش‌های یادگیری ماشین با افزایش قدرت محاسباتی و پیشرفت‌های روش‌شناختی در بسیاری از حوزه‌ها نفوذ کرده است. با توجه به رشد روزافزون داده‌های سازمان‌های ملی آمار، ورود یادگیری ماشین در حوزه آمار رسمی جهت اتخاذ تصمیمات سیاست مبتنی بر داده بسیار مورد توجه قرار گرفته است. روش‌های رده‌بندی و خوشه‌بندی از جمله روش‌های یادگیری ماشین هستند که مورد بحث قرار گرفتند و نمونه‌ای از کارایی این روش‌ها با مطالعه موردی در زمینه امکانات سلامت در استان‌های ایران مورد بررسی قرار گرفته است. در این مطالعه هدف بررسی نحوه توزیع امکانات سلامت در سراسر کشور و شناسایی استان‌های مشابه از لحاظ میزان برخورداری از امکانات سلامت است. با اجرای روش‌های یادگیری ماشین استان تهران با اختلاف معناداری بیش‌ترین امکانات سلامت، استان‌های خراسان رضوی، اصفهان، فارس، آذربایجان شرقی، خوزستان و مازندران بعد از تهران بیش‌ترین امکانات سلامت را دارند و کمترین امکانات سلامت مربوط به استان سیستان و بلوچستان است.