عنوان : بکارگیری ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم نروفازی درتشخیص نقص نرم‌افزار
موضوع : علم داده
سایر نویسندگان : جناب آقای محمد صالحی ویسی (نویسنده مسئول) ,سرکار خانم خدیجه صالحی ویسی ,سرکار خانم فاطمه صالحی ویسی
کد مقاله : csda1-02880243
ارائه دهنده : محمد صالحی ویسی
متن چکیده : پیش‌بینی نقص نرم‌افزار یک زمینه مهم در پژوهش‌های کیفیت نرم‌افزاری است و در فعالیت‌هایی از قبیل برنامه‌ریزی، کنترل و توسعه محصول نرم‌افزاری مؤثر می‌باشد.نقص‌ها در سیستم نرم‌افزاری، به‌عنوان یک مشکل اساسی محسوب می‌شوند. ، امروزه محققان توجه زیادی را به مطالعه روش‌های فرا اکتشافی برای حل مسائل گوناگون، معطوف کرده‌اند. در میان این مطالعات، الگوریتم رقابت استعماری، موردتوجه قرارگرفته است. شبکه نرو فازی ، به‌طورمعمول برای حل مسائل دسته‌بندی ، پیش‌بینی و مسائل محاسباتی گوناگون به کار می‌رود. در این تحقیق به‌منظور افزایش دقت الگوریتم نرو فازی ، از انتخاب ویژگی توسط رقابت استعماری به‌منظور انجام پیش‌بینی نقص نرم‌افزار به‌کاررفته است. سپس کارایی الگوریتم مطرح‌شده در مقابل الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا، الگوریتم ترکیبی کلونی زنبورعسل- شبکه عصبی مقایسه شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده‌ی برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به دو الگوریتم دیگر می‌باشد.در این پژوهش از سه پایگاه داده جهت بررسی روش پیشنهادی استفاده شده است که برای پایگاه داده kc1 میزان بهبود الگوریتم نسبت به روشهای پیشین حدود 20 درصد است و برای پایگاه داده kc2 میزان بهبود الگوریتم نسبت به روشهای پیشین در حدود 4 درصد است و برای پایگاه داده cm1 میزان بهبود الگوریتم نسبت به روشهای پیشین 8 درصد است.