عنوان : پیش بینی قیمت نقطه ای منابع رایانش ابری با استفاده از روش یادگیری عمیق
موضوع : علم داده
سایر نویسندگان : جناب آقای سيدسروش نظام دوست ,جناب آقای محمدعلی پورمینا (نویسنده مسئول) ,جناب آقای فربد رزازی
کد مقاله : csda1-03290277
ارائه دهنده : محمدعلی پورمینا
متن چکیده : بسترهای ابری اغلب چندین مدل ماشین های مجازی را با انواع و ظرفیت های مختلف ارائه می کنند و به کاربران امکان انتخاب نمونه هایی با توجه به نیاز و شرایط خود می دهند. فراهم کنندگان ابری استراتژی استفاده از منابع محاسباتی مازاد با نرخ کاهش یافته را با هدف استفاده حداکثری از منابع خود توسعه داده اند که قیمت آن ها به صورت پویا بر اساس عرضه و تقاضا در حال تغییر می باشد.این اغلب به عنوان قیمت گذاری نقطه ای شناخته می شود که جهت استفاده کاربر از این نمونه بایستی یک پیشنهاد مناسب بالاتر از قیمت نقطه ای ارائه دهد. پیش بینی دقیق قیمت اسپات به کاربران کمک می کند از قبل اقدام به برنامه ریزی مقدار پیشنهادی قیمت و زمان اجرا کنند تا قابلیت اطمینان و در نتیجه کیفیت سطح خدمات این روش افزایش یابد. بدين منظور، ما آمازون EC2 را به عنوان يك بستر آزمايشي در نظر مي گيريم و از تاريخچه قيمت نقطه ای آن براي پيش بيني قيمت آينده با ساخت مدل پيشنهادي با روش یادگیری عمیق استفاده مي كنيم. نتایج آزمایش حاکی از عملکرد بهتر و دقیق تر روش پیشنهادی ما در مقایسه با روش‌های پیشرفته ديگر می‌باشد.