عنوان : تخمین ضریب توان توربین بادی با استفاده از یک مدل فازی-عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم HGO
موضوع : آمار در فناوری و مهندسی
سایر نویسندگان : جناب آقای عباسعلی زمانی (نویسنده مسئول) ,سرکار خانم مرضیه صفایی
کد مقاله : csda1-00110006
ارائه دهنده : عباسعلی زمانی
متن چکیده : اندازه‌گیری دقیق سرعت مؤثر باد یک امر مهم و اساسی است که اثر بسیار زیادی بر عملکرد و توان خروجی توربین بادی دارد. در این مقاله، یک سیستم یادگیری هوشمند بر پایه سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی حلالیت گازhenry (HGO) برای تخمین آنلاین ضریب توان بهینه توربین بادی با استفاده از مقادیر لحظه‌ای نسبت سرعت توربین بادی و زاویه پره توربین، پیشنهاد شده است. پارامترهای بهینه سیستم فازی-عصبی تطبیقی را با استفاده از روش بهینه‌سازی HGO تنظیم می‌شود. نتایج شبیه‌سازی انجام شده در این مقاله، مؤثر بودن روش پیشنهادی را نشان می‌دهد. طرح پیشنهادی از نظر محاسباتی هوشمند، قابلیت اجرای آسان و قابل اطمینان‌تر برای تخمین سریع ضریب توان توربین بادی را دارا می‌باشد.