عنوان : خوشه‌بندی بر اساس مدل آمیخته چوله تی و مدل آمیخته چوله نرمال
موضوع : علم داده
سایر نویسندگان : جناب آقای رحمان فرنوش (نویسنده مسئول) ,سرکار خانم زهرا چرک‌چی
کد مقاله : csda1-00380095
ارائه دهنده : زهرا چُرَک چی
متن چکیده : پیشرفت تکنولوژی باعث به وجود آمدن حجم زیادی از داده‌ها شده است که اطلاعاتی از آن‌ها نداریم. خوشه‌بندی براساس مدل، روشی برای استخراج اطلاعات و تجزیه و تحلیل داده‌ها است که داده‌ها با برازش یک مدل آماری آمیخته، به گروهی از اشیاء دسته‌بندی می‌شوند؛ به طوری که اشیاء در یک دسته بسیار شبیه به هم هستند. در این پژوهش، توزیع آمیخته چوله‌تی و چوله نرمال را به عنوان یک مدل برای خوشه‌بندی در نظر داریم. با برآورد پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم ECM، به خوشه‌بندی داده‌ها توسط نرم‌افزار آماری R پرداخته می‌شود. تعیین تعداد خوشه توسط شاخص‌ DBI و ارزیابی خوشه توسط شاخص ‌خلوص صورت می‌گیرد. به دلیل وجود داده‌های چوله با دم‌های سنگین، به دنبال یک مدل مناسب برای خوشه‌بندی داده‌ها هستیم. خوشه‌بندی داده‌های شبیه‌سازی و آنزیم خون نشان می‌دهد که توزیع آمیخته چوله‌تی، مدل بهتری برای خوشه‌بندی این داده‌ها در مقایسه با توزیع آمیخته چوله نرمال است.