عنوان : یش بینی جهت حرکت قیمت سهام شرکت های بیمه بورسی با استفاده از الگوریتم های رده بندی: مقایسه روش های رگرسیون لجستیک، KNN ، درخت تصادفی و جنگل تصادفی.
موضوع : علم داده
سایر نویسندگان : جناب آقای مصطفی طامندی (نویسنده مسئول) ,سرکار خانم محیا عسکری پور
کد مقاله : csda1-01320096
ارائه دهنده : مصطفی طامندی
متن چکیده : فعالان بورس درصدد دستیابی و به کارگیری روشهایی هستند تا بتوانند با پیش بینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند. بنابراین، ضروری به نظر میرسد که روشهای مناسب و متکی به اصول علمی در تعیین قیمت آینده سهام در اختیار افراد سرمایه گذار قرار گیرد. تاکنون روشهای مختلفی جهت نیل به این هدف معرفی شده اند که اغلب روشهای آماری و داده کاوی هستند. در پژوهش حاضر با استفاده از رویکردهای رگرسیون لجستیک، KNN، درخت تصمیم و جنگل تصادفی که در زمره روشهای رده بندی یادگیری آماری می باشند به مشاهده روند قیمت سهام شرکت بیمه سامان و مقایسه دقت هر کدام از روشها پرداخته شده است. نتیجه ی پژوهش بر روی این داده ها طی سال های 2012 تا 2022 نشان میدهد که روش رگرسیون لجستیک در برآورد روند قیمت سهام شرکت بیمه سامان نسبت به روشهای ذکر شده دیگر از دقت بالاتری برخوردار است.